फॉर्मूला - घातीय चलती - औसत - एक्सेल

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसतियां हैं। एएमए यह कैसे गणना करें। घातीय मूविंग औसत पर गणना करना - एक ट्यूटोरियल। लघु अवधि के लिए एक्सपेनेटियल मूविंग औसत ईएमए आज तकनीकी विश्लेषण में सबसे ज्यादा इस्तेमाल किए गए संकेतकों में से एक है लेकिन आप अपनी पसंद का एक पेपर और कलम या स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करके अपने लिए कैसे गणना कर सकते हैं, एएमए की गणना के इस स्पष्टीकरण के बारे में पता लगाते हैं। एक्सपेंनेलिटी मूविंग औसत ईएमए निश्चित रूप से आजकल अधिकांश व्यापारिक और तकनीकी विश्लेषण सॉफ्टवेयर द्वारा स्वचालित रूप से किया जाता है। यहां यह मैन्युअल रूप से गणना करने का तरीका है जो यह कैसे काम करता है इस बारे में समझने में भी जोड़ता है। इस उदाहरण में हम एक स्टॉक की कीमत के लिए ईएमए की गणना करेंगे जिसे हम चाहते हैं एक 22 दिन का ईएमए जो एक लंबा ईएमए के लिए एक सामान्य पर्याप्त समय सीमा है। एएमए की गणना के लिए सूत्र निम्नानुसार है: एएमए मूल्य टीके ईएमए वाई 1 केटी आज, कल कल, ईएमए में एन नंबर, कश्मीर 2 एन 1. यूज़ टी वह 22 दिनों की ईएमए 1 की गणना करने के लिए कदम उठा रहा है। 2 22 1 0,086 9.2 के लिए निर्धारित समय सीमा के लिए प्रारंभ करें। पहले 22 दिनों के लिए समापन मूल्य जोड़ें और 22.3 के द्वारा उन्हें विभाजित करें। अब आप पहले ईएमए प्राप्त करने के लिए तैयार हैं दिन को अगले दिन ले जाकर 23 कश्मीर की कीमत गुणा करके कश्मीर में पिछले दिन की बढ़ती औसत 1-कश्मीर से गुणा करें और दो जोड़ दो। प्रत्येक दिन के लिए चरण 3 ऊपर और अधिक करें, जो पूरी तरह से ईएमए यह निश्चित रूप से एक्सेल या किसी अन्य स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर में डाल दिया जा सकता है ताकि ईएमए अर्ध-स्वचालित गणना की प्रक्रिया को पूरा किया जा सके। आपको यह कैसे पूरा किया जा सकता है, इस पर एक एल्गोरिथम दृश्य प्रदान करने के लिए नीचे देखें। सार्वजनिक फ्लोट गणना करें ईएमए फ़्लोट आजकल मूल्य, फ्लोट संख्याओएफ़डीए, फ्लोट ई-मंगलवार फ्लोट कश्मीर 2 नंबर ओफ़ डे 1 दिन के लिए आज का किराया कल रात 1 कश्मीर। इस पद्धति को आम तौर पर लूप से आपके डेटा के माध्यम से बुलाया जाएगा, ऐसा कुछ देखिए। डाटाराकॉर्ड में रोज डेली रेकार्ड एसडीआर एएमए गणना एएमए नंबर ओफ़ डे, ईटीएमए एक एरे एएमए में गणना एएमए सुनिश्चित करें कि ईएमए हम ईएएम से भर जाए, हम इस समय के आसपास ईएएमए एमा का इस्तेमाल करते हैं। नोट करें कि यह psuedo कोड है, आपको सामान्यतः काल कल के मान के रूप में कल ईएमए भेजने की आवश्यकता होगी जब तक कि ईसाई आजकल से गणना नहीं की जाती है एएमए यह हो रहा है कि लूप के दिनों की संख्या की तुलना में अधिक दिनों तक चलने के बाद ही ऐसा हो रहा है कि आपने अपने ईएमए की गणना की है। 22 दिन ईएमए के लिए, यह केवल 23 समय में लूप में है और इसके बाद कल एमएएमए एएम वैध है यह है कोई बड़ा सौदा नहीं है, क्योंकि आपको 22 दिनों के ईएमए के लिए कम से कम 100 ट्रेडिंग दिनों से डेटा की आवश्यकता होगी। संबंधित पोस्ट। एक्सेल में वेटेड मूविंग एवेंस की गणना कैसे करना है, एक्सपेंनेलिबल स्माइंगिंग का उपयोग करना। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमीज, द्वितीय संस्करण के लिए। एक्सपेंसिलेन्सी एक्सेल में चौरसाई उपकरण चलती औसत की गणना करता है, चलती औसत गणनाओं में शामिल मूल्यों को घातांकित चौरसाई वजन इतना अधिक है कि हाल के मानों की औसत गणना और पुराने वीए पर बड़ा असर होता है। ल्यूज़ का प्रभाव कम होता है यह भार एक चौरसाई निरंतर के माध्यम से पूरा किया जाता है। यह कैसे समझाता है कि घातीय चिकनाई उपकरण कैसे काम करता है, मान लीजिए कि आप फिर से औसत दैनिक तापमान की जानकारी देख रहे हैं। घातांकित चौरसाई से भारित चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें एक तेजी से चिकनी चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब पर डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से एक्सपेंनेशन चिकनाई आइटम का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्सेल एक्सपेंनेशन चौरसाई संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। पहचान डेटा। डेटा की पहचान करने के लिए जिसके लिए आप एक तेजी से चिकनी चलती औसत की गणना करना चाहते हैं, इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें फिर इनपुट सीमा की पहचान करें, वर्कशीट श्रेणी पता टाइप करके या वर्कशीट श्रेणी का चयन करके यदि आपकी इनपुट श्रेणी में अपने डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक पाठ लेबल, लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। चिकनाई स्थिर प्रदान करें। एस दर्ज करें डंपिंग फैक्टर टेक्स्ट बॉक्स में निरंतर मान की चपेट में रखना एक्सेल सहायता फ़ाइल से पता चलता है कि आप 0 2 और 0 3 के बीच में एक चिकनाई स्थिरता का प्रयोग करते हैं, हालांकि, यदि आप इस उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो आपके पास यह है कि सही चौरसाई स्थिर क्या है यदि आप चिकनाई स्थिरता के बारे में नहीं जानते हैं, तो संभवतः आपको इस उपकरण का उपयोग नहीं करना चाहिए। एक्सेल को एक्सेल दें जहां तेजी से धीमी चलती औसत आंकड़ों को रखा जाए। आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें, जिसमें वर्कशीट श्रेणी की पहचान होती है जिसमें आप चल औसत औसत डेटा कार्यपत्रक उदाहरण में, उदाहरण के लिए, आप चालू औसत डेटा को वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखें। वैकल्पिक चार्ट घातीय रूप से चिकनी डेटा। तेजी से चिकनी डेटा चार्ट करने के लिए, चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें। वैकल्पिक इंगित करें कि आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना करते हैं। मानक त्रुटियों की गणना करने के लिए, मानक त्रुटियों का चेक बॉक्स का चयन करें एक्सएक्स घाटेदार चिकनी चलती औसत मूल्यों के बगल में मानक त्रुटि मानों को स्थान देता है। आप निर्दिष्ट करते हुए कि चलती औसत जानकारी किस गणना की जानी चाहिए और आप कहां चाहते हैं इसे रखा, ठीक क्लिक करें। एक्ससेल गणना औसत सूचना चलती है